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114 | L’analyse prédictive

Anticiper les évènements de gestion et leurs impacts sur les finances locales
devient incontournable et suppose la construction d’outils modernes et pertinents
que sont, entre autres, les systèmes d’information.
Ces outils d’aide à la décision permettent de mieux connaître la performance des
activités gérées, d’appréhender la dimension sociale et scientifique de données
de gestion historisées et prédictives ; le tout afin de répondre aux attentes des
usagers / contribuables de plus en plus exigeants.
L’analyse multidimensionnelle, la modélisation prédictive sont des techniques
nécessaires pour déterminer à l’avance l’issue des différents évènements
affectant la gestion des politiques publiques.
Lorsqu’elle est utilisée correctement, cette technique permet d’analyser des
données historiques, de projeter et d’ajuster des résultats, de construire des
hypothèses (économiques, sociales…) afin de mieux planifier les opérations,
maîtriser le mode de gestion et optimiser la prise de décision des élus.
L’enjeu est bien de passer d’une culture de moyens à une culture de résultats.
L’intérêt de l’analyse prédictive est de pouvoir anticiper les besoins de demain et
d’en mesurer leur impact car notre environnement bouge (nouvelles lois,
nouveaux décrets, nouvelles organisations), les techniques changent, tout va de
plus en plus vite, de nouveaux équipements et services se mettent en place, les
métiers sont impactés par ces évolutions.
Aujourd’hui, les métiers naissent, vivent, se transforment, se diversifient, se
regroupent et meurent ; les besoins en compétences évoluent.
Ce contexte nous oblige et nous conduit à maîtriser le coût des activités des
collectivités territoriales afin de permettre des choix de politiques publiques en
connaissance de cause.
L’analyse prédictive se nourrit d’une connaissance précise des données
historisées pour parvenir à une approche systémique des politiques publiques
sans se substituer au pouvoir de décision de l’élu.
































RIMD – n° 1 – 2011
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